在最新的 DeepAR 版本中，我们在提高稳定性、易用性和集成性方面取得了重大进展。
我们的最终目标是让所有人都能使用 AR 技术，这也是我们不懈努力提高 DeepAR 用户友好性的原因。事实上，我们在简化 DeepAR 库的安装方面取得了长足进步。此外，我们还将流行的、开箱即用且易于使用的 AR 功能纳入库中，因此企业可以专注于提供一流的用户体验，而我们则负责处理复杂的 AR 技术。
📦 适用于 iOS 的 DeepAR 可在以下网站下载 CocoaPods和 Swift 软件包.
📦 适用于 Android 的 DeepAR 可从 Maven 代码库.
👤 易于使用的背景模糊和背景替换API。
改进了试穿鞋子和试戴手表的检测和跟踪功能。
任何库的最重要特性之一就是其安装的简易性。对于应用程序开发而言，智能、简便的依赖关系管理至关重要。随着 5.3.0 版本的发布，DeepAR 可以在最流行的依赖关系管理器上使用。
您能想象没有模糊或替换背景选项的现代视频通话吗？长期以来，DeepAR 一直通过加载 DeepAR 特效文件来提供这些功能。虽然这种方法在创建各种 AR 效果和过滤器方面提供了极大的灵活性和鲁棒性，但在背景效果方面却存在一个重大缺陷：您必须为不同的模糊强度或背景图像创建多个效果文件。
虽然您可以利用我们的DeepAR 变更参数 API 来创建多个效果文件，但这确实有点难以掌握，尤其是如果您是 AR 方面的新手。但您猜怎么着？我们一直在倾听，也一直在改进。
因此，我们创建了一个简单易用的应用程序接口，内置在 DeepAR 中：
在 DeepAR Web 上启用背景模糊，模糊强度为 5。
在 DeepAR Web 上启用背景替换功能，替换为阳光明媚的海滩图像。
DeepAR ML 团队正在不断改进各种身体部位的检测和跟踪，以增强 AR 试用功能，为艺术家提供更多的实验空间，并改善各种广告和试用合作伙伴的用户体验。
这次的重点是改进脚部和手腕跟踪的 ML 模型。我们的开发团队再一次为我们带来了性能和准确性的提升。现在，鞋子与脚的贴合比以往任何时候都要好，我们尤其感到自豪的是，在用户旋转手掌的情况下，我们改进了手腕跟踪功能。
试用我们的演示：
自去年推出网络试穿鞋体验以来，我们看到了大量令人兴奋的试穿体验，同时也看到了将其引入 iOS 和 Android SDK 的大量需求。我们很高兴地宣布，iOS 和 Android 版的足部跟踪功能现已进入测试阶段！ 如果您想加入测试，请与我们联系，说明您的足部跟踪使用案例，我们将在准备扩大计划时发出邀请。
DeepAR 新版本在实用性和稳定性方面的改进值得一提。以下是我们所做的工作：
虽然这不是一个关键更新，但我们相信，良好的文档是获得良好开发体验的关键。有鉴于此，我们推出了新的 DeepAR iOS API 参考资料。该参考文献参照苹果公司自己的文档风格设计，为开发人员提供了一个熟悉而直观的环境，便于他们浏览和查找所需内容。值得注意的是，我们用 Swift 和 Objective-C 编写了 API 文档。
您可以从这里获取新文件。
我们对这次更新感到特别自豪，因为我们似乎走在了前面--目前很少有 iOS 框架利用苹果公司提供的这些新文档工具。
我们目前正致力于扩展美容应用程序接口的功能，使其与您现有应用程序的集成更加简单。
我们深知准确的面部跟踪有多么重要，尤其是对于虚拟眼镜试戴等应用。因此，我们正在努力增强这一功能，以提供最逼真、最流畅的体验。我们的团队正在研发新的算法和技术，以实现这一目标。
我们非常重视您的反馈和建议，我们始终愿意倾听您对我们平台的需求。因此，请继续关注更多更新，并一如既往地感谢您一直以来对 DeepAR 的支持和信任。下次再见，祝您创作愉快！
我们写关于AR案例研究、见解和我们正在创造的最新AR技术。
