我们很高兴能与我们的开发者分享新的iOS和Android SDKs。在过去的几个月里，我们一直在努力创造最好的人脸AR SDK，我们对结果非常满意，相信你也会喜欢它。让我们直接进入我们为您开发的所有很酷的新功能（感谢所有的反馈！）。

改善跟踪性能和质量

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我们的深度学习团队对人脸检测和跟踪算法进行了重大改进，从而使DeepAR人脸跟踪器的性能和质量得到提高。DeepAR现在使用更少的处理时间，获得更好的整体效果。这对于需要最高性能的应用程序，如视频会议应用程序，或需要最佳跟踪精度的美容和化妆工具，真的很重要。

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更好的背景和头发分割

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除了人脸追踪，我们的分割功能也得到了重大的准确性和性能提升。现在，远程工作和视频会议已经成为常态，我们专注于我们的背景分割技术，现在在iOS和Android上都有更好的表现，现在也可以在macOS上使用。我们已经在我们的WebSDK上实现了实时的后台分割性能，所以请继续关注新版本的推出。

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情感API

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我们从一开始就有情绪检测，然而它只在DeepAR Studio中作为一个自定义行为组件提供给用户。现在，DeepAR有EmotionsAPI，它可以估计用户在每一帧中的情绪，包括愤怒、悲伤、惊喜快乐和中性情绪。我们已经与一些大客户进行了测试，结果是非常强大的，而且超级有洞察力--我们迫不及待地想看到你用它来构建什么。

iOS的API变化

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iOS已经收到了一次API更新。主要是我们重构了处理iOS摄像头的代码，将其放在一个单独的类中，称为CameraController。你可以按原样使用它，也可以提供你自己的实现，只是要确保实现CameraController.h中提供的接口。现在，这与Android的CameraGrabber方法更加一致，为开发者提供了更多的灵活性。请看SDK下载中的例子，了解如何使用它。这真的很简单，你不需要花费超过15分钟的时间就可以对你目前的实现进行修改。

除了API变化之外，我们还包括了要求的模拟器和对iOS开发者的最新xCode支持。

未来的改进

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我们已经在开发DeepAR SDK的下一个版本，它应该带来更多令人兴奋的功能和性能改进。以下是我们计划中的一些令人兴奋的新东西。

• 新的WebSDK的性能和API变化，以配合iOS和Android。此外，我们非常接近于为HTML5提供实时背景分割。
• ActionUnits API - 21个参数化3D模型的值，可以作为驱动你的过滤器的额外方式。
• 更好地支持逐帧和离屏帧处理。这将给开发者更多的自由，使他们可以在屏幕上渲染以外的各种场景中使用SDK--视频或批量图像处理，仅举几例。
• 新的DeepAR Studio- 我们对这个相当兴奋。DeepAR Studio是我们技术栈中的一个重要组成部分，我们迫不及待地与您分享它--它将使内容生产比以前更容易。在你得到它之前，这里有一个关于它将会是什么样子的偷窥。

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我们希望你会喜欢我们为你准备的东西，以及所有令人兴奋的新东西，这些东西将在未来出现。如果你有任何问题，请随时联系我们，我们的支持团队非常乐意与你交谈。

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最好的。

DeepAR团队 💙